Помощь в подготовке материала для дипломной работы на заказ

О НАС-> Помощь в подготовке материала для готовых работ -> Информатика и программирование

Сведения для покупки готовой работы: код: 409 Cтоимость: 200 руб.



Модель естественного и искусственного нейрона. Реферат.

Мы сможем обработать ваш заказ после оплаты (мы в онлайн).
№ карты Сбербанка MasterCard 5469 3100 1713 2313, зарегистрирована на Татьяну Озорникову и другие способы
Содержание

Введение…………………………………………………………………...…3
1. Понятие нейрона…………………………………………………………...4
2. Естественный нейрон…………………………………………….……….7
3. Искусственный нейрон…………………………………………...……10
Заключение………………………………………………………………….13
Список использованной литературы………………………………….....14


Введение

Модель искусственного нейрона невозможно описать, не пояснив предварительно используемые термины. Нейрон — элементарный преобразующий элемент, как составная часть нейросети, в свою очередь, состоит из элементов трех типов и выполняет две основные функции — взвешенное суммирование и нелинейное преобразование. Нервные стволы («нервы») состоят из пучка нервных волокон, окруженных защитной оболочкой, наподобие подземного телефонного кабеля. Эти волокна, по существу, являются аксонами нервных клеток, переносящими нервные импульсы.
Каждый зрительный нерв человека содержит около миллиона волокон, для передачи изображения информацию необходимо сжать. В сетчатке существует множество соединений между первичными рецепторами и ганглиозными клетками, аксоны которых являются волокнами зрительного нерва. Указанное сжатие должно происходить в них. Зрительный нерв производит отображение зрительного образа сетчатки так, как это делалось бы в телевизионной системе, — последующий анализ изображений происходит в мозге. И это несмотря на то, что у млекопитающего число первичных фоторецепторов еще более отличается от числа волокон в зрительном нерве, чем у лягушки.
Модель искусственного нейрона (так называется узел в искусственной нейронной сети) является упрощенной моделью естественного нейрона. В математике искусственный нейрон, как правило, изображается некоторой нелинейной функцией, имеющей единственный аргумент — линейную комбинацию входных сигналов. В искусственных системах трудно объединить дискретное и непрерывное, с чем без труда справляются живые системы. Обработка непрерывной информации является элементарной формой обработки информации. Использование дискретной информации возникло в процессе эволюции из более элементарной (непрерывной) деятельности. Таким образом,модель искусственного нейрона только отчасти позволяет решить задачи по обработке информации.





Помощь в подготовке материала для готовых работ считается оказанной при покупке и к изменению не принимается

Яндекс.Метрика